能距离代理领域的范式转变

我们正在进入 B2E 世界，B2B 和 B2C 模式正在融合。 B2B 买家的旅程正在迅速变化。为了在快速发展的数字世界中取得成功，企业应该利用数字和社交技术来提供个性化的客户体验。 B2B 业务领导者应专注于创建一种优先考虑客户参与的文化。 英国公关机构Golin数据与分析全球主管 Jonny Bentwood 写道， 人工智能在营销领域的真正承诺是更快的速度 营销框架内对人工智能进行了大量的炒作。虽然该技术可能非常有用，并且采用可以提高全球舞台上的效率和竞争优势，但目前它的功能和用途之间存在很大的差异。 首先，让我们区分一下人工智能和机器学习——它们经常互换使用，而且使用不正确。总而言之，机器学习是为了了解过去，而人工智能是为了展望未来。然而，即使有了这样的理解，人们对人工智能及其能做什么和不能做什么仍然存在更多误解。



人工智能接管世界 人们对人工智能存在大量错误的恐惧。这并不是说这种恐惧没有道理，而是说这种恐惧是错误的。正如史蒂芬·霍金和埃隆·马斯克所说，人工智能确实具有破坏性的潜力，但大多数人在考虑人工智能的危险时都会 巴哈马 WhatsApp 号码列表 想到终结者。 事实上，我们应该把人工智能想象成幻想曲中魔法师的学徒。人工智能的危险不是自我意识，而是我们自己无法正确界定人工智能支持的问题的局限性。在《幻想曲》中，米奇请求巫师帮忙装满大锅。问题是他没有告诉他何时停止。要求人工智能找出治疗癌症的最佳方法（没有适当的限制）可能会导致人类灭绝的诊断。 幸运的是，人工智还很远，但只要框架无懈可击，人工智能作为一种快速回答问题的方法的概念就至关重要。我们应该小心我们的人工智能霸主的支持，以防提问者没有正确地提出问题——如果没有这些检查和措施，我们对代理机构速度的热爱可能会导致给客户提供糟糕的建议。 人工智能“目前”只提供情感和相关性 人工智能的炒作是它可以以“低等人类大脑”无法想象的创造性方式快速解决问题。想象一下，提出一个如此激进的创意的可能性






以至于戛纳国际创意节将接受它。这就是承诺。数据和创造力不受先前关于可行的界限的限制。 然而，如果这就是梦的话。现实要平凡得多。人工智能在以下方面表现强劲： 情绪分析。尽管情感编码充其量也存在问题，但当前的人工智能可以在实体层面理解态度，并一直学习和改进。该技术现已推出，公关机构每天都在使用这项技术。 相关性。考虑一下苹果公司。想象一下，当他们的名字很容易与水果、蛋糕甚至唱片公司混淆时，了解他们的世界正在发生什么是多么困难。人工智能在理解上下文和消除人类花费不必要的无数时间进行分类和编码的需要方面找到了可靠的用例。 未来：基于场景测试的基于价值的定价 2021 年，我预计人工智能在场景测试方面会提供更多帮助。为什么代理机构要花我们客户的钱而不知道他们的想法是否可行。将大数据之美与 Cortana 或 Watson 等人工智能技术的功能相结合，